智能电网加速电力信息化时代发展 统一通信平台是关键

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利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，电网电力代如微观结构的转化或者化学组分的改变。吸收光谱可以利用吸收峰的特性进行定性的分析和简单的物质结构分析，加速此外还可以用于物质吸收的定量分析。

这些条件的存在帮助降低了表面能，信息信平使材料具有良好的稳定性。该工作使用多孔碳纳米纤维硫复合材料作为锂硫电池的正极，关键在大倍率下充放电时，关键利用原位TEM观察材料的形貌变化和硫的体积膨胀，提供了新的方法去研究硫的电化学性能并将其与体积膨胀效应联系在了一起。目前，智能展统陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展，智能展统研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理（NATURECOMMUN.,2018,9,705），如图二所示。

Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，电网电力代常用的形貌表征主要包括了SEM，电网电力代TEM，AFM等显微镜成像技术。而目前的研究论文也越来越多地集中在纳米材料的研究上，加速并使用球差TEM等超高分辨率的电镜来表征纳米级尺寸的材料，加速通过高分辨率的电镜辅以EDX,EELS等元素分析的插件来分析测试，以此获得清晰的图像和数据并做分析处理。

信息信平Fig.5AbinitiocalculationsoftheredoxmechanismofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.manganese(a)andoxygen(b)averageoxidationstateasafunctionofdelithiation(xinLi2-xMn2/3Nb1/3O2F)andartificiallyintroducedstrainrelativetothedischargedstate(x=0).c,ChangeintheaverageoxidationstateofMnatomsthatarecoordinatedbythreeormorefluorineatomsandthosecoordinatedbytwoorfewerfluorineatoms.d,ChangeintheaverageoxidationstateofOatomswiththree,fourandfiveLinearestneighboursinthefullylithiatedstate(x=0).Thedataincanddwerecollectedfrommodelstructureswithoutstrainandarerepresentativeoftrendsseenatalllevelsofstrain.Theexpectedaverageoxidationstategivenina-dissampledfrom12representativestructuralmodelsofdisordered-rocksaltLi2Mn2/3Nb1/3O2F,withanerrorbarequaltothestandarddeviationofthisvalue.e,AschematicbandstructureofLi2Mn2/3Nb1/3O2F.小结目前锂离子电池及其他电池领域的研究依然是如火如荼。

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